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2025-06-17 16:46:46 - 北京时间6月17日，“AI六小龙”之一的上海AI独角兽企业MiniMax发布了其自主研发的MiniMax-M1系列模型，除去性能上的升级，贝壳财经记者注意到，其同类模型的价格低于DeepSeek-R1，和5天前首先降价的豆包1.6持平。 M1被定义为“全球首个开源的大规模混合架构推理模型
2025-06-05 20:19:41 - 推理任务总分由数学推理、科学推理、代码三个任务得分的平均值决定，新版R1和旧版R1主要差距在数学和科学推理任务上，代码任务上表现更优。 此前，DeepSeek更新R1模型时提到，新版R1 针对“幻觉”问题进行了优化。
2025-06-17 20:11:58 - 该模型仅需DeepSeek R1约30%的算力、成本约53万美元，多项基准测试比肩DeepSeek-R1、Qwen3等模型水平。
2025-06-19 07:57:13 - 人民财讯6月19日电，中信建投研报称，年初DeepSeek发布R1，性能媲美OpenAI o1，并通过诸多优化手段实现了算力成本的大幅降低，成本降低为推理应用突破提供了基础，AI在云侧、端侧的赋能开始显现。
2025-06-17 15:42:21 - 根据官方介绍，M1的优势是支持目前业内最高的100万上下文的输入，跟闭源模型里面的Google Gemini 2.5Pro一样，是DeepSeek R1的8倍，以及业内最长的8万Token的推理输出。
2025-06-17 12:39:08 - 成本方面，M1在用8万Token深度推理的时候，需要使用DeepSeek R1约30%的算力。MiniMax表示，M1整个强化学习阶段使用512块H800三周时间，租赁成本为53.74万美元。
2025-06-17 18:33:26 - 报告还提到，在进行8万Token的深度推理时，M1所需的算力仅为DeepSeek R1的约30%；生成10万token时，推理算力只需要DeepSeek R1的25%。
2025-06-21 09:37:43 - 随着竞争的加剧，大模型更新频率明显加快，但是R1的成本优势仍然明显。2025年在推理能力提升、成本下降、模型开源三大因素的共同作用下，大模型应用需求呈现爆发性增长。下半年建议重点关注GPT-5和R2的发布以及相关创新所带来的投资机遇。
2025-06-19 08:05:29 - 中信建投研报称，年初DeepSeek发布R1，性能媲美OpenAI o1，并通过诸多优化手段实现了算力成本的大幅降低，成本降低为推理应用突破提供了基础，AI在云侧、端侧的赋能开始显现。
2025-06-20 14:48:58 - 例如，在用8万Token深度推理的时候，只需要使用DeepSeek R1约30%的算力。这个特性使得在训练和推理的时候都有很大的算力效率优势。 MiniMax-M1发布后引起了开发者的广泛探讨。
