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2025-07-17 16:51:01 - 以苹果为例，其已陆续在旗下iPad Pro、MacBook Pro等产品线上采用Mini LED技术，并带动更多品牌厂商跟进，推动产业链需求持续释放。
2025-07-22 20:12:47 - “如果把AI眼镜分为L1到L5，我认为今天的AI眼镜还只是个L2的眼镜，不太智能也不太AI。但我们高度看好AI眼镜这个方向，也会持续不断的投入”。徐驰在采访时明确指出，XREAL不会在今年仓促推出AI眼镜产品，“这并不意味着我们放弃这个赛道。
2025-07-26 04:24:44 - 截至目前，一种参考自动驾驶能力L1—L5分级的方法“复制”到AI Agent上逐渐形成业界共识，AI Agent技术路线已清晰，目前基本处于L2/L3向L3/L4的爬坡中，其能力的上限依然由基础大模型的性能所决定。
2025-07-26 04:45:13 - 虽然不断增加传感器数量和数据规模，但在面对极端复杂场景时，受限于‘黑盒模型’的不可解释性与泛化能力不足，系统安全性难以保障，难以突破L3向L4、L5发展的瓶颈。” 值得关注的是，在AI时代，芯片是车企在功能、性能、安全方面形成巨大差异的核心。
2025-07-25 05:53:43 - 但类似于自动驾驶从L2到L5的演进，具身智能会一直发展完善，在这个过程中，可以沿途下蛋，利用已有的能力，比如L2的具身能力，就可以逐渐在工业里使用起来，这个问题不大。
2025-07-17 12:25:21 - 虽然不断增加传感器数量和数据规模，但在面对极端复杂场景时，受限于‘黑盒模型’的不可解释性与泛化能力不足，系统安全性难以保障，难以突破L3向L4、L5发展的瓶颈。”
2025-07-17 18:42:43 - 而从脑机接口的技术迭代逻辑看，其类似于智能驾驶行业从L1向L5维度的发展升级，背后是一场综合性的能力较量。
2025-07-08 20:58:51 - “对更高阶的L4、L5（级自动驾驶）来说，从技术角度来讲，激光雷达可以被考虑，但是我们设想的情况是，让车厂尽量降低对激光雷达的依赖性，并且成本可控，在实现L3和L4（级自动驾驶）的路上，重点使用摄像头和高端的4D成像雷达，同时使用一颗前向激光雷达。”顾环宇说。
2025-07-07 18:57:50 - “对更高阶的L4、L5（级自动驾驶）来说，从技术角度来讲，激光雷达可以被考虑，但是我们设想的情况是，让车厂尽量降低对激光雷达的依赖性，并且成本可控，在实现L3和L4（级自动驾驶）的路上，重点使用摄像头和高端的4D成像雷达，同时使用一颗前向激光雷达。”顾环宇说。
2025-07-03 17:41:11 - 到今年年底，我们会有L5级别的产品平台的发布，到8月份我们会对自己的平台进行迭代，目的是保持我们在这个领域的技术领先。到L5级别，我们的定位是在C端也要实现自动化。 当然，我们也会保留L2和L4级别的产品平台，B端企业用户可根据自己的需求进行选择全自动或者半自动。
